Tek konsolda uçtan uca operasyon
Acenteler, saha ekipleri, operatörler ve partnerler aynı veri modeli etrafında buluşur; rezervasyon, kontenjan, fiyatlama ve müşteri iletişimi tek panelde birleşir.
Next.js 15 tabanlı yönetim konsolu, bağımsız yazılım bileşenleri (.NET 8 mikro servisleri) ve FastAPI senaryo motoru; rezervasyon, kontenjan, fiyat ve müşteri iletişimini tek bir platformda yönetmenizi sağlar. Çok bölgeli uyumluluk ve yapay zekâ destekli senaryolarla TravelAI, büyüyen operasyonların yol arkadaşıdır. Ad Astra ekibi, turizm ve seyahat teknolojilerinde benzer kurumsal platformları 15 yıldır geliştiriyor; TravelAI bu birikimin olgunlaşmış hâlidir.
TravelAI Enterprise yeni lansman döneminde ve aktif olarak geliştiriliyor. Temel modüller canlı ortamda test ediliyor; dört aylık yol haritasıyla her sprintte yeni entegrasyonlar ve AI yetenekleri yayına alıyoruz.
TravelAI, B2B turizm işletmelerinin uçtan uca süreçlerini dijitalleştirirken operasyonel yükü azaltır.
Acenteler, saha ekipleri, operatörler ve partnerler aynı veri modeli etrafında buluşur; rezervasyon, kontenjan, fiyatlama ve müşteri iletişimi tek panelde birleşir.
FastAPI tabanlı motor; satış, destek ve operasyon senaryoları için doğal dil işleme yapan yapay zekâ modelleri (LLM) ile planlama, API entegrasyonu ve çok adımlı akışlar oluşturur.
JWT + modül bazlı yetkilendirme, ayrıntılı audit logları, çok bölgeli dağıtım ve gerçek zamanlı sağlık kontrolleriyle denetlenebilir mimari.
TravelAI katmanlı mimarisi; konsol, API ve yapay zekâ hizmetlerini aynı ürün yol haritası altında toplar.
Next.js 15, React 18 ve Tailwind CSS ile inşa edilen yönetim yüzü; çoklu tenant, marka ve rol yapıları için hazır.
Clean Architecture prensipleriyle geliştirilen bağımsız çalışan yazılım bileşenleri (mikro servisler); rezervasyon, paket, fiyat, kota ve finans modülleri için REST API uç noktaları sunar. Her modül kendi başına geliştirilebilir, test edilebilir ve ölçeklendirilebilir.
Doğal dili anlayan yapay zekâ modelleri (büyük dil modelleri - LLM) destekli hafif orkestrasyon; planla-uygula-sentez döngüsüyle backend API çağrılarını yönetir. Kullanıcı talimatlarını otomatik olarak sistem eylemlerine dönüştürür.
TravelPlatformDb modern şeması; ortak referans (lookup) tabloları, B2B turizm şemaları ve denetim/gözlem katmanlarıyla genişletildi.
TravelAI Enterprise, dört aylık sıkı bir takvimde MVP'den tek sisteme geçişe uzanacak şekilde tasarlandı. Her ayın sonunda görülebilir çıktı, eğitim ve kabul kriterleri vardır.
4 hafta
Minimum kapsamlı fakat üretimde değer üreten bir TravelAI dağıtımı. Konsol, çekirdek API'ler ve ilk AI senaryosu gerçek veriyle çalışır hâle getirilir.
4 hafta
MVP'yi sağlamlaştırıp platformu genişletir, kurumsal entegrasyonların zeminini hazırlarız.
4-6 hafta
Mevcut sistemle TravelAI'ı yan yana çalıştırarak veri tutarlılığını ve kullanıcı kabulünü doğrularız.
4 hafta
Paralel çalışmadan tek sisteme geçilir; izleme, raporlama, güvenlik ve AI senaryoları sertleştirilir.
TravelAI, var olan sistemlere uyarlanabilir API ve veri katmanlarıyla büyür. Aşağıdaki entegrasyon stratejisi risk azaltmayı ve sürdürülebilirliği hedefler.
ERP, müşteri ilişkileri yönetimi (CRM), ödeme ve içerik sağlayıcıları için adaptör + web kancası (webhook) stratejisi (idempotent uçlar, imzalı yükler, yeniden deneme politikası). Önce okuma/izleme, sonra yazma/senk aşamasıyla risk azaltma. Microsoft Dynamics, Salesforce, SAP gibi yaygın sistemlerle hazır entegrasyonlar mevcuttur.
Azure OpenAI, Anthropic Claude, Google Vertex AI ve Gemini gibi farklı yapay zekâ sağlayıcılarıyla esnek entegrasyon. Sağlayıcılar arası geçiş kolaylığı ve maliyet optimizasyonu.
JWT rotasyonu, modül/rol tabanlı yetkilendirme, denetim günlüğü standardı, veri maskeleme; SIEM'e olay/metrik akışı için alan sözleşmeleri.
Serilog ile yapılandırılmış günlükleme, sağlık kontrolü (health check) uçları, performans ölçümleri, korelasyon ID; merkezi gösterge panolarına (gösterge paneli) aktarım ve alarm kuralları (SLO ihlali, sıradışı hata oranı, gecikme eşiği).
Next.js yönetim konsolu, .NET API katmanı ve FastAPI senaryo motorunu kendi süreçlerinize uyarlayalım. MVP'yi bir ayda, tam üretim geçişini dört ayda hedefleyelim.